首先 先把你虚拟机和本机网络链接弄通 （详情看上一篇）  一些关于mapreduce 和hadoop的配置都在上一篇

安装eclipse 的hadoop Map/Reduce插件详情 看其他博客园.........

这里里面配置的是你windows下的hadoop 高版本貌似兼容低版本   下载请参考网上

我这里有hadoop-2.6.4的链接大家参考下载  https://www.lanzous.com/i2h1e2b  

一般都会报winutils.exe 找不到呀各种错误 需要吧 你hadoop bin下的 hadoop.dll  文件放在你windows下system32文件夹下 就会解决

代码不贴了自己玩吧

 

忘了          你写的代码main函数或者函数中要包括

 System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\Program Files\\windowshadoop\\hadoop-2.6.4");

这个不弄会写不出文件到虚拟机里的  后面路径是你windows系统下的hadoop路径 网上的有的要改什么配置 修改什么xml还有环境变量都是不存在的 不用弄就能访问

 

还有 你windows下访问虚拟机hdfs文件权限问题 你可能无法直接删除  你可以设置一下文件路径权限为所有用户共有  hdfs dfs -chmod 777 /+你的路径 举个例子 hdfs dfs -chmod 777 /mymapreduce1/in   修改 mymapreduce1/in 下的目录权限

 

一个wordcount代码 别copy运行了我没给你文件格式大致看一下  

package mapreduce;import java.io.IOException;  import java.util.StringTokenizer;  import org.apache.hadoop.fs.Path;  import org.apache.hadoop.io.IntWritable;  import org.apache.hadoop.io.Text;  import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;  import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;  import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;  import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;  import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;  public class WordCount{       public static class MyMapper extends Mapper
     
      {           private final static IntWritable one = new IntWritable(1);           private static String word = new String();           public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException,InterruptedException{                   StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());                                  while (itr.hasMoreTokens()){                                                     word=itr.nextToken();                         System.out.println(word);                         String id=word.substring(0,word.indexOf("   "));                         Text word2=new Text();                         word2.set(id);                         context.write(word2,one);                   }                          }   }             public static class MyReducer extends Reducer
      
       {           private IntWritable result = new IntWritable();           public void reduce(Text key, Iterable
       
         values, Context context) throws IOException,InterruptedException{                   int sum = 0;                   for (IntWritable val : values)                   {                           sum += val.get();                   }                   result.set(sum);                                   context.write(key,result);           }   }            public static void main(String[] args) throws Exception{           System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\Program Files\\windowshadoop\\hadoop-2.6.4");       Job job = Job.getInstance();         job.setJobName("WordCount");       job.setJarByClass(WordCount.class);         job.setMapperClass(MyMapper.class);         job.setReducerClass(MyReducer.class);         job.setOutputKeyClass(Text.class);         job.setOutputValueClass(IntWritable.class);         Path in  = new Path("hdfs://hadoop:9000/mymapreduce1/in/buyer_favorite1") ;       Path out  = new Path("hdfs://hadoop:9000/mymapreduce1/newout") ;       FileInputFormat.addInputPath(job,in);         FileOutputFormat.setOutputPath(job,out);         System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);  }  }
       
      
     

这个DFSLOCATION 自己配吧注意端口号要和你虚拟机hadoop上的端口号相同我这里是9000